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Catálogos de datos y la maduración del mercado de aprendizaje automático.

Anonim

Esta es la era de los grandes datos. Nos inundamos de información, y las empresas encuentran que es un desafío administrar y extraer el valor de ella.

El flujo actual de big data implica no solo volumen, variedad y velocidad, sino también complejidad. Según lo identificado por SAS en el Historial de Big Data y en las Consideraciones actuales, ese es un factor de las transmisiones "de múltiples fuentes, lo que hace que sea difícil vincular, igualar, limpiar y transformar datos entre sistemas". (¿Desea obtener más información sobre big data? Consulte el gran futuro de (Big) Data).

Encontrar información valiosa no se trata simplemente de acumular tantos datos como sea posible, sino de encontrar los datos correctos. Es imposible resolverlo todo con procesos manuales. Esta es la razón por la cual cada vez más empresas están "recurriendo a catálogos de datos para democratizar el acceso a los datos, permitir que el conocimiento de datos tribales conserve la información, aplique políticas de datos y active todos los datos para obtener valor comercial rápidamente".

Catálogos de datos y la maduración del mercado de aprendizaje automático.