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Existen diferencias fundamentales entre los enfoques de procesamiento de datos tradicionales y los flujos de datos que llegan desde los dispositivos o sensores de Internet de las cosas (IoT). El análisis de datos estático o tradicional es un proceso lineal, mientras que el análisis de datos generado por IoT no lo es. La tecnología y las habilidades requeridas para analizar los datos generados por IoT son totalmente diferentes.
Una diferencia importante entre los datos tradicionales y los datos generados por IoT es que estos últimos se pueden entregar en tiempo real, lo cual es crítico para ciertas industrias como la banca, las telecomunicaciones y la defensa. Los datos estáticos, por otro lado, no proporcionan datos en tiempo real, pero aún tienen mucha utilidad. Dicho esto, los datos generados por IoT han sido el centro de atención durante bastante tiempo y hay mucha expectación al respecto. Sin embargo, eso no significa que haya pasado el tiempo de los datos tradicionales.
¿Qué son los datos tradicionales y los datos generados por IoT?
Los datos tradicionales o estáticos, simplemente, son datos que no cambian. Comprendamos esto con un ejemplo. Está completando un formulario en el que debe seleccionar su estado de residencia de una lista. La lista no cambia porque el número de estados en los EE. UU. No cambia (o, de todos modos, no lo ha hecho desde 1959). Ahora, esta lista de estados se mantiene en algún lugar del sistema, y dado que la lista no cambia, se puede decir con seguridad que no se accede a los datos ni se procesan con frecuencia.
