Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa el análisis discriminante lineal (LDA)?
- Techopedia explica el análisis discriminante lineal (LDA)
Definición: ¿Qué significa el análisis discriminante lineal (LDA)?
El análisis discriminante lineal (LDA) es un tipo de combinación lineal, un proceso matemático que utiliza varios elementos de datos y aplica funciones a ese conjunto para analizar por separado múltiples clases de objetos o elementos. Fluyendo del discriminante lineal de Fisher, el análisis discriminante lineal puede ser útil en áreas como el reconocimiento de imágenes y el análisis predictivo en marketing.
Techopedia explica el análisis discriminante lineal (LDA)
La idea fundamental de las combinaciones lineales se remonta hasta la década de 1960 con los puntajes Z de Altman para la bancarrota y otras construcciones predictivas. Ahora, el análisis discriminante lineal ayuda a representar datos para más de dos clases, cuando la regresión lógica no es suficiente. El análisis discriminante lineal toma el valor medio para cada clase y considera las variantes para hacer predicciones asumiendo una distribución gaussiana. Es uno de varios tipos de algoritmos que forma parte de la creación de modelos competitivos de aprendizaje automático.
