Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa la memoria a corto plazo (LSTM)?
- Techopedia explica la memoria a largo plazo a corto plazo (LSTM)
Definición: ¿Qué significa la memoria a corto plazo (LSTM)?
Las unidades o bloques de memoria a largo plazo (LSTM) son parte de una estructura de red neuronal recurrente. Las redes neuronales recurrentes están hechas para utilizar ciertos tipos de procesos de memoria artificial que pueden ayudar a estos programas de inteligencia artificial a imitar más eficazmente el pensamiento humano.
Techopedia explica la memoria a largo plazo a corto plazo (LSTM)
La red neuronal recurrente utiliza bloques de memoria a corto y largo plazo para proporcionar un contexto para la forma en que el programa recibe entradas y crea salidas. El bloque de memoria a corto plazo es una unidad compleja con varios componentes como entradas ponderadas, funciones de activación, entradas de bloques anteriores y salidas eventuales.
La unidad se denomina bloque de memoria a corto plazo porque el programa está utilizando una estructura basada en procesos de memoria a corto plazo para crear memoria a más largo plazo. Estos sistemas se usan a menudo, por ejemplo, en el procesamiento del lenguaje natural. La red neuronal recurrente utiliza los bloques de memoria a corto y largo plazo para tomar una palabra o fonema en particular, y evaluarla en el contexto de otros en una cadena, donde la memoria puede ser útil para clasificar y clasificar estos tipos de entradas. En general, LSTM es un concepto aceptado y común en las redes neuronales recurrentes pioneras.
