Una entrevista con gil press: aventurarse más allá del bombo de big data

Usar tecnología para ayudar en el proceso de adquisición, organización y análisis de datos para tomar mejores decisiones no es nada nuevo, pero tiene un nombre nuevo, y ese nombre es big data. Ese nombre también recibe mucha publicidad., separamos la exageración de la palabra de moda de la realidad de la situación.

Hablé con Gil Press, líder de pensamiento y socio gerente de la consultora de marketing, publicación e investigación gPress. Entonces, demos un paso atrás y veamos por qué la palabra de moda de big data ha llegado a la corriente principal y qué potencial tiene para el futuro. (Para leer algunos antecedentes, consulte Big Data: cómo se captura, se analiza y se utiliza para tomar decisiones comerciales).

El bombo de Big Data

¿Quiere saber la verdadera razón por la cual el término big data se ha vuelto tan popular? Gil Press, un líder líder en el campo tiene algunas respuestas. Después de haber ocupado puestos senior de gestión de marketing e investigación en NORC, DEC y EMC. Más recientemente, actuó como director senior de marketing de liderazgo de pensamiento en EMC, donde estudia "¿Cuánta información?" (2000 y 2003 con UC Berkeley) y Digital Universe (2007-2011 con IDC) ayudaron a iniciar la conversación sobre big data.

"Big Data es una de esas etiquetas que surgen de vez en cuando y se ha vuelto popular como una frase general para describir un nuevo conjunto de tecnologías y procesos y su impacto potencial o real en la vida y el trabajo", dijo Press.

"Por lo general, un término relacionado con la tecnología se vuelve popular, o se convierte en una palabra de moda, porque una serie de pequeños y grandes proveedores de tecnología comienzan a promocionarlo en gran medida. Alrededor de 2005, compañías basadas en la web como Google, Facebook y Yahoo comenzaron a desarrollar e implementar nuevos herramientas diseñadas específicamente para el procesamiento y análisis de colecciones a gran escala de datos no estructurados.

"Cuando estas nuevas herramientas y tecnologías fueron desarrolladas posteriormente por las empresas emergentes, y cuando fueron utilizadas por pequeñas empresas que vendían productos y servicios de minería de datos, inteligencia empresarial y análisis, todos adoptaron big data como una forma de diferenciarse de la competencia y interrumpir el mercado existente ", dijo Press.

Entonces, ¿cuál fue el impulso final que convirtió a Big Data en una palabra de moda de alta tecnología?

"Vino de los grandes vendedores de tecnología que, en algunos casos, adquirieron estas compañías más pequeñas y pusieron sus grandes presupuestos de marketing y poder de mercado detrás del nuevo término", según Press.

En cuanto a la analítica de big data, ese término también encontró sus raíces en el marketing.

"Es interesante notar que, como una forma de tender un puente entre la palabra de moda más reciente relacionada con el análisis de datos, " analytics "(popularizado por Tom Davenport en 2006) y el nuevo" big data ", muchas compañías de TI han estado promoviendo el combo "análisis de big data", dijo Press.

Pasado el bombo: los beneficios de Big Data

Mirando más allá del bombo publicitario, Press explica que los impulsores detrás de los atributos físicos de los grandes datos se pueden atribuir a:

• El creciente número de dispositivos que capturan y crean datos.
• La creciente interconexión de los datos.
• Capacidad de almacenamiento de bajo costo
• Software innovador para procesar y analizar la información dentro de los datos.

"Para las organizaciones, agencias gubernamentales e individuos, el big data significa una nueva habilidad que podría ayudar a tomar mejores decisiones.

"Intentar tomar mejores decisiones no es nuevo, pero el término" big data "apunta a una nueva combinación de tecnologías, procesos y prácticas que contribuyen al desarrollo de una nueva competencia para obtener valor de los datos, ya sean grandes o pequeños". dijo.

Cuando se le preguntó cómo se verán los grandes datos dentro de 10 años y si será posible obtener un análisis en tiempo real de toda la información del mundo, Press dijo que dudaba en hacer predicciones para el futuro, pero proporciona más información sobre algunos Suposiciones razonables.

"Creo que es razonable suponer que habrá más datos y que tendremos nuevas herramientas para limpiar, procesar y analizar los datos", dice. "Se utilizarán más datos, para bien o para mal, para apoyar las decisiones tomadas por organizaciones, gobiernos e individuos". (sobre la creciente cantidad de datos digitales en la infografía, ¿Cuántos datos se generan en línea cada minuto?)

Además de ser un poderoso mecanismo para hacer dinero y reducir el riesgo, el verdadero valor de los grandes datos radica en su capacidad para influir en los estilos de vida de las personas de una manera positiva. Mr Press ofrece comentarios sobre cómo se puede obtener un verdadero valor del fenómeno de los grandes datos, comenzando con la mejora de la salud.

"No estoy seguro de que las vidas puedan extenderse gracias a los grandes datos, pero si esto es posible o será posible, sin duda tendrá un impacto en las personas", afirma. "Mantenerse en el campo de la atención médica, pero con objetivos algo menos ambiciosos, los grandes datos pueden ayudarnos a vivir vidas más saludables y mejorar nuestras decisiones relacionadas con la salud", dijo Press, citando nuevas aplicaciones de atención médica como una herramienta clave en esta área.

La primera ley de Big Data

Finalmente, Press dijo que no solo depende de los científicos mejorar y utilizar grandes datos, sino que una persona promedio también puede ayudar.

"Lo que yo llamo la Primera Ley de Big Data establece que el valor de los datos crece con el crecimiento en el número de personas que comparten datos similares, o en la redacción de la ley de Metcalfe, el valor de los datos es proporcional al cuadrado del número de personas que comparten datos similares ", dijo Press. "Cuanto más compartamos nuestros datos personales, más valor obtendremos nosotros y el mundo".

Un gran experimento de datos

No solo crea en el bombo, descubra qué significa el fenómeno de los grandes datos para usted o su organización a través de este simple experimento mental: identifique un problema o frustración importante en su vida o trabajo y hágase una pregunta si los grandes datos pueden jugar un papel En la solución. (Para obtener más información sobre cómo están cambiando los grandes datos, lea La evolución de los grandes datos).

Mira la entrevista completa con Gil Press a continuación.

Troy Sadkowsky: ¿Cuál es su definición de big data?

Gil Press: Big Data es una de estas etiquetas que surgen de vez en cuando y se hacen populares como una frase general para describir un nuevo conjunto de tecnologías y procesos y su impacto potencial o real en la vida y el trabajo. Para las organizaciones, agencias gubernamentales e individuos, el big data significa una nueva habilidad que podría ayudar a tomar mejores decisiones. Intentar tomar mejores decisiones no es nuevo. Pero el término big data apunta a una nueva combinación de tecnologías, procesos y prácticas que podrían contribuir al desarrollo de una nueva competencia para obtener valor de los datos, ya sean grandes o pequeños.

TS: ¿Cómo serán los grandes datos en 10 años?

GP: En relación con la definición anterior, los grandes datos están afectando la cantidad de datos, la velocidad a la que se puede inferir el significado y la velocidad a la que se toma una acción. ¿Será posible obtener un análisis en tiempo real de toda la información del mundo sobre cualquier curiosidad?

Dudo en decir algo sobre el futuro. Pero creo que es razonable suponer que habrá más datos, que tendremos nuevas herramientas para limpiar, procesar y analizar esos datos, y que se utilizarán más datos, para bien o para mal, para apoyar las decisiones tomadas por las organizaciones, gobiernos e individuos.

TS: ¿Vamos a alcanzar un límite superior cuantitativo en los atributos anteriores? La ley de Moore es válida ahora para los transistores, el almacenamiento en el disco duro, la capacidad de la red y los píxeles, pero ¿cuánto tiempo cree que durará?

GP: La ley de Moore durará tanto como durará el ingenio humano. Ha servido como un objetivo motivador para los ingenieros y durante más de cuatro décadas han encontrado formas de superar cualquier limitación percibida.

TS: ¿Por qué los grandes datos se han vuelto tan populares recientemente?

GP: Por lo general, un término relacionado con la tecnología se vuelve popular, es decir, se convierte en una palabra de moda, porque varios proveedores de tecnología pequeños y grandes comienzan a promocionarlo en gran medida. El término "big data" se utilizó en el contexto de las aplicaciones de visualización de datos para la ciencia a fines de la década de 1990. Alrededor de 2005, compañías basadas en la web como Google, Facebook y Yahoo comenzaron a desarrollar e implementar nuevas herramientas diseñadas específicamente para el procesamiento y análisis de colecciones de datos no estructurados a gran escala. Cuando estas nuevas herramientas y tecnologías fueron desarrolladas más tarde por las empresas de nueva creación, y cuando fueron utilizadas por pequeñas empresas que venden productos y servicios de minería de datos, inteligencia empresarial y análisis, todos adoptaron Big Data como una forma de diferenciarse de la competencia y " interrumpir "el mercado existente. El impulso final que convirtió a Big Data en una palabra de moda provino de los grandes proveedores de tecnología que, en algunos casos, adquirieron estas compañías más pequeñas y pusieron sus grandes presupuestos de marketing y poder de mercado detrás del nuevo término.

Es interesante observar que, como una forma de tender un puente entre la palabra de moda más reciente relacionada con el análisis de datos, "analytics" (popularizada por Tom Davenport en 2006) y el nuevo "big data", muchas compañías de TI han estado promoviendo combo "análisis de big data".

TS: ¿Cuál es el verdadero valor en Big Data? Se puede ganar dinero, se pueden extender vidas, se pueden reducir los riesgos y se puede lograr prestigio, pero ¿qué puede hacer el big data para la persona promedio?

GP: No estoy seguro de que las vidas se puedan extender gracias a los grandes datos, pero si esto es posible, o será posible, eso sin duda tendrá un impacto en las personas. Permanecer en el campo de la atención médica, pero con objetivos algo menos ambiciosos, los grandes datos pueden ayudarnos a vivir vidas más saludables y mejorar nuestras decisiones relacionadas con la salud. Esto es evidente en el floreciente campo de "análisis personal", comenzando en 2006 con la zapatilla Nike + conectada al iPod.

Hoy, estas aplicaciones están pasando de monitorear y analizar su rutina de ejercicios a ayudar con su salud, riqueza y trabajo. Creo que veremos que estas aplicaciones se mueven aún más hacia lo que yo llamaría "big data personal", lo que le permite compararse con los demás, proporcionando a las personas herramientas para el análisis de los datos relevantes a gran escala.

TS: ¿Qué acción debe tomar la persona promedio cuando se trata de big data? ¿Hay algo que todos podamos hacer para ayudar?

GP: Lo que yo llamo la Primera Ley de Big Data establece que el valor de los datos crece con el crecimiento en el número de personas que comparten datos similares. O en la redacción de la ley de Metcalfe, el valor de los datos es proporcional al cuadrado del número de personas que comparten datos similares. Cuanto más compartamos nuestros datos personales, más valor obtendremos (y el mundo) de ellos.

Gracias a Gil Press por la entrevista. Puede consultarlo, junto con una larga lista de otros expertos en big data, en Big Data: Expertos a seguir en Twitter.