Tabla de contenido:
Se espera que las noticias falsas sean una espina importante para las próximas elecciones presidenciales, sin mencionar su efecto corrosivo general en nuestro discurso público en general. En la sociedad conectada de hoy, discernir los hechos de la ficción se ha vuelto cada vez más difícil, por lo que algunos investigadores están comenzando a centrarse en el poder de la inteligencia artificial para abordar este problema.
La esperanza, por supuesto, es que las máquinas, o algoritmos más precisos, sean mejores que los humanos para detectar mentiras. Pero, ¿es esta una expectativa realista, o simplemente otro caso de lanzar tecnología a un problema aparentemente insoluble?
Para atrapar a un ladrón. . .
Una de las formas en que los científicos de datos planean agudizar la perspicacia de AI en esta área es permitiéndole generar noticias falsas. El Instituto Allen para IA de la Universidad de Washington ha desarrollado y lanzado públicamente Grover, un motor de procesamiento de lenguaje natural diseñado para crear historias falsas sobre una amplia gama de temas. Si bien esto puede parecer contraproducente al principio, esta es de hecho una táctica de entrenamiento de IA bastante común en la que una máquina analiza la salida de otra. De esta manera, el lado analítico se puede acelerar mucho más rápido que confiar en noticias falsas reales. El instituto afirma que Grover ya puede operar con una calificación de precisión del 92%, pero es importante tener en cuenta que solo es experto en distinguir entre contenido generado por IA y contenido generado por humanos, lo que significa que una persona inteligente aún podría esconder una historia falsa más allá (Para obtener más información, consulte The Technologies Around Fighting Fake News).
