Q:
¿Puede la IA ayudar en la batalla contra las noticias falsas o solo empeora las cosas?
UN:La Inteligencia Artificial (IA) y las noticias falsas parecen estar inevitablemente unidas. Por un lado, los críticos de las tecnologías más recientes afirman que la IA y los procesos de automatización han sido fundamentales para desatar un apocalipsis de historias descaradamente falsas sobre el público indefenso. Por otro lado, algunas de las mejores mentes científicas del planeta, en su incesante búsqueda de la verdad, ya están desarrollando nuevas soluciones basadas en inteligencia artificial que pueden detectar historias engañosas. ¿Estarán a la altura del desafío?
A decir verdad, todavía es demasiado pronto para proporcionar una respuesta definitiva ya que esas tecnologías se están desarrollando actualmente. Pero es fácil entender qué tan grandes son las inversiones que están atrayendo de algunas de las mayores potencias de medios sociales y editores de contenido. Google mismo anunció recientemente que la plataforma Google News implementará un potente software de aprendizaje automático para descartar material engañoso.
Una de las razones básicas por las que las noticias falsas se convirtieron rápidamente en una epidemia es que se presentan de una manera que es más atractiva o atractiva para los lectores / espectadores. Parte de la inteligencia artificial se basa en esta suposición, y sus algoritmos de aprendizaje automático ya han sido entrenados durante años para luchar contra el correo no deseado y el phishing.
Este método está siendo probado actualmente por un colectivo de expertos conocidos como Fake News Challenge, que se han ofrecido como voluntarios en la cruzada contra las noticias falsas. Su IA opera a través de la detección de postura, una estimación de la perspectiva relativa (o postura) del texto del cuerpo de un artículo en comparación con el título. Gracias a sus capacidades de análisis de texto, AI puede evaluar la probabilidad de que el mensaje haya sido escrito por un humano real en lugar de un robot de spam comparando el contenido real con el título. Es literalmente una buena IA contra una malvada IA, y si suena como Autobots vs Decepticons, bueno, eso es exactamente lo que es.
Otro método incluye una comparación automática y rápida de todas las noticias similares publicadas en múltiples medios, para verificar cuánto son diferentes los hechos retratados. Idealmente, si un sitio web específico está difundiendo noticias falsas, podría ser marcado como una fuente poco confiable y excluido de las fuentes de noticias. Google News probablemente utilizará este método, ya que se anunció que extraerá contenido de algunas "fuentes de noticias confiables" aún por definir. De esta manera, las personas serán expulsadas del contenido extremo, como lo que sucedió en YouTube con Flat-Earthers, y dirigidas hacia "fuentes autorizadas" definidas adecuadamente.
Por último, se podrían usar otros algoritmos más simples para analizar un texto y buscar gramática descarada, errores de puntuación y de ortografía, detectar imágenes falsas o fabricadas y verificar los componentes semánticos deconstruidos de un artículo contra fuentes confiables.
