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Es difícil predecir lo que podría suceder con el análisis de datos en los próximos tres meses o tres años, y mucho menos una década o dos a partir de ahora. Pero seamos audaces y apuntemos al futurismo e intentemos ver en qué dirección nos llevará la innovación centrada en los datos y cómo puede impulsar a las empresas y otras organizaciones en las próximas décadas.
El "Big" en Big Data será redundante
Eventualmente, simplemente comenzaremos a referirnos a los datos como datos nuevamente, sin importar su volumen. Si bien está claro que los conjuntos de datos continuarán creciendo, muy pronto nos cansaremos, si no lo hemos hecho, de referirnos a estos conjuntos como "grandes". Esto se debe a que ya no estaremos enfocados, obsesionados o abrumados por el tamaño de los datos en sí, sino que cambiaremos nuestro enfoque a las oportunidades que brindan los datos. En otras palabras, el enfoque debería comenzar rápidamente a pasar de los desafíos de infraestructura a los desafíos de ROI, como buscar el valor en los datos, los secretos ocultos y, en última instancia, aprender a aprovechar esa información para generar valor. (sobre los dolores de crecimiento de Big Data en Big Data tiene un problema, pero no es tecnología).
Más automatización, más creatividad
A medida que aumentan las velocidades de procesamiento y maduran los desafíos de datos, la automatización desempeñará un papel más importante para dilucidar lo que es importante en los conjuntos de datos de las empresas. La automatización abrirá el tiempo y el espacio para que los científicos de datos utilicen los conocimientos extraídos de los datos para obtener sugerencias cada vez más creativas para soluciones comerciales e incluso transformaciones comerciales. La velocidad de procesamiento de datos también permitirá generar más conocimientos, lo que a su vez dará lugar a más conocimientos generados a un ritmo cada vez más rápido, y tal vez incluso una nueva ola de posibilidades que nunca antes se habían soñado.
