¿Es la reducción del desperdicio de energía un problema que los grandes datos pueden resolver?

Big data es una gran noticia en múltiples niveles. Si bien la mayoría de las empresas piensan en los grandes datos en términos de cómo pueden aumentar sus resultados, los grandes datos tienen el poder de hacer mucho más que crear publicidad más específica. De hecho, los grandes datos podrían resolver algunos de los mayores problemas que enfrentamos a escala mundial, incluido el desperdicio de energía.

Cuando se trata de tecnología limpia, los grandes datos han superado las fuentes de energía alternativas y los autos eléctricos en términos de su potencial. La capacidad de recopilar e interpretar grandes cantidades de datos sobre el uso de energía ya ha dado lugar a innovaciones innovadoras para el ahorro de energía tanto para los consumidores como para los proveedores de energía, y estas tecnologías están preparadas para volverse más sofisticadas y generalizadas en el futuro cercano.

Big Data y eficiencia energética del lado del consumidor

La eficiencia energética es un tema importante para muchos consumidores y empresas. Cuanta menos energía usan, más dinero ahorran, por lo que literalmente vale la pena reducir el desperdicio de energía. Además de los hábitos cotidianos de ahorro de energía de apagar las luces, los electrodomésticos y las computadoras domésticas cuando no están en uso, los consumidores están recurriendo a modelos de eficiencia energética para todo, desde abridores de puertas de garaje hasta sistemas de calefacción y refrigeración para el hogar.

El problema histórico con la eficiencia energética de los hogares y las empresas ha sido la falta de datos detallados sobre el consumo de energía. La calefacción y la refrigeración representan aproximadamente el 50 por ciento de todo el uso de energía en los Estados Unidos, pero incluso ese uso de energía es estacional, y el otro 50 por ciento no se desglosa demasiado. Las facturas mensuales de servicios públicos solo indican la cantidad total de energía que un hogar ha usado en 30 días, no cómo se usó o dónde podría desperdiciarse.

Ahí es donde entran los grandes datos. Los sensores inteligentes pueden proporcionar datos precisos para el uso de energía doméstica, rastrear e informar no solo cuánta energía se usa, sino cuándo ocurre el uso, o incluso cuánto le cuesta dejar su computadora de escritorio en casa. ocho horas mientras vas a trabajar. Estos datos pueden presentarse a través de plataformas web y móviles, lo que permite a los consumidores detectar el desperdicio de energía y controlar el uso de energía incluso cuando no están en casa.

Un ejemplo popular es el termostato inteligente Nest. Diseñado por antiguos ingenieros de Apple, el dispositivo logra lo que se suponía que debían hacer los termostatos programables, pero nunca logró que fuera lo suficientemente fácil de usar. Le permite mantener el termostato marcado cuando nadie necesita calor o refrigeración adicionales, y configurarlo para que se ajuste a la temperatura correcta cuando lo desee, como justo antes de que suene la alarma de la mañana o cuando llegue a casa del trabajo. . Además, el termostato Nest "aprende" sus preferencias y realiza ajustes automáticos basados ​​en su configuración histórica.

Este tipo de tecnología podría usarse para luces más inteligentes, refrigeradores, puertas de garaje, aires acondicionados, ollas de barro, aspersores de césped y más. También muestra el potencial de Big Data para crear hogares inteligentes completos que funcionen con la máxima eficiencia energética. (Eso es parte de lo que se llama Internet de las cosas. ¡Obtenga más información en What the $ # @! Is the Internet of Things ?!)

Cortar el desperdicio de energía industrial

Además de la eficiencia energética del consumidor, el big data tiene el potencial de ayudar a las empresas de servicios públicos a realizar una gestión energética más inteligente. Con los datos correctos, las empresas de servicios públicos pueden maximizar la eficiencia de las redes sobrecargadas y mantenerlas funcionando sin problemas, sin la necesidad de invertir dinero en nuevas plantas.

Las utilidades mantienen la energía funcionando 24/7. Sin embargo, las demandas de energía fluctuantes requieren que tengan una capacidad adicional para satisfacer los picos de demanda, como en medio de un caluroso día de verano o durante las heladas noches de invierno. La solución actual para la mayoría de las empresas de servicios públicos es el uso de "plantas de picos". Inactivas durante la mayor parte del año, y su activación es costosa, las plantas de picos pueden costar hasta ocho veces la cantidad de megavatios / hora que la energía fuera del pico, sin mencionar la contaminación adicional que crean durante la operación.

Big data puede reducir o eliminar la dependencia de las empresas de servicios públicos en las plantas de picos. A través de medidores inteligentes y algoritmos que abordan factores externos como el clima, las empresas de servicios públicos pueden cambiar el uso de electricidad no esencial a horas no pico, reduciendo los picos de demanda pico y manteniendo todo el uso de energía en las redes principales.

Con una gestión energética más inteligente, los servicios públicos también podrían obtener un valor real de fuentes de energía alternativas como la eólica y la solar. Las fuentes de datos grandes pueden ayudar a las empresas de servicios públicos a compensar automáticamente los períodos en los que no se genera energía natural. El modelado predictivo con grandes datos puede permitir a las empresas de servicios públicos calcular los patrones eólicos y solares con mayor precisión, y optimizar el diseño y la ubicación de las turbinas eólicas y los paneles solares.

La otra cara: centros de datos y desperdicio de energía

Una de las cuestiones clave que podría obstaculizar el potencial de los grandes datos para resolver los problemas de desperdicio de energía radica en los grandes datos en sí, o al menos, en la forma en que se generan los grandes datos. Estas cantidades inimaginables de datos son producidas por los centros de datos, que por supuesto requieren energía para funcionar. Y muchos centros de datos están desperdiciando más energía de la que usan.

Al igual que los servicios públicos, los centros de datos están en funcionamiento las 24 horas, los 7 días de la semana. El calor es un problema grave. Con cientos de servidores masivos que generan calor, las instalaciones deben enfriarse constantemente para evitar un colapso físico de la infraestructura. Sin embargo, la mayoría de los centros de datos no funcionan teniendo en cuenta la eficiencia energética. De hecho, un informe de 2012 del New York Times encontró que en lugar de compensar la demanda cambiante, la mayoría de los centros de datos funcionaban con la máxima eficiencia durante todo el día y desperdiciaban el 90% o más de la energía extraída de la red.

Los centros de datos y la economía digital actualmente consumen alrededor del 10% de la energía mundial. Si los grandes datos van a resolver el problema del desperdicio de energía, la industria debe practicar antes de predicar y primero poner sus herramientas de eficiencia en sí misma, y ​​encontrar formas de reducir el consumo de energía y mejorar el uso general de energía sin arriesgarse a fallar el suministro.

A pesar de estos obstáculos, sin embargo, el potencial "verde" de los grandes datos es tremendo. Aprovechar un mundo más ecológico y con mayor eficiencia energética puede ser solo una cuestión de comprender mejor cómo usamos la energía y dónde se desperdicia con mayor frecuencia.