Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa el análisis de la cesta de la compra?
- Techopedia explica el análisis de la cesta de la compra
Definición: ¿Qué significa el análisis de la cesta de la compra?
El análisis de la cesta de la compra (MBA) es un ejemplo de una técnica analítica empleada por los minoristas para comprender los comportamientos de compra de los clientes. Se utiliza para determinar qué artículos compran frecuentemente juntos o los clientes los colocan en la misma canasta. Utiliza esta información de compra para aprovechar la efectividad de las ventas y el marketing. MBA busca combinaciones de productos que ocurren con frecuencia en las compras y se ha utilizado prolíficamente desde la introducción de sistemas electrónicos de punto de venta que han permitido la recopilación de inmensas cantidades de datos.
Techopedia explica el análisis de la cesta de la compra
El análisis de la cesta de la compra solo utiliza transacciones con más de un artículo, ya que no se pueden realizar asociaciones con compras individuales. La asociación de ítems no necesariamente sugiere una causa y efecto, sino simplemente una medida de co-ocurrencia. No significa que, dado que las bebidas energéticas y los videojuegos se compran con frecuencia juntos, uno es la causa de la compra del otro, pero se puede interpretar a partir de la información de que esta compra probablemente la realice (o para) un jugador. Dichas reglas o hipótesis deben probarse y no deben tomarse como verdaderas a menos que las ventas de artículos indiquen lo contrario.
Hay dos tipos principales de MBA:
- El MBA predictivo se utiliza para clasificar las camarillas de compras de artículos, eventos y servicios que se producen en gran medida en secuencia.
- El MBA diferencial elimina un gran volumen de resultados insignificantes y puede conducir a resultados muy profundos. Compara información entre diferentes tiendas, datos demográficos, estaciones del año, días de la semana y otros factores.
MBA es comúnmente utilizado por los minoristas en línea para hacer sugerencias de compra a los consumidores. Por ejemplo, cuando una persona compra un modelo particular de teléfono inteligente, el minorista puede sugerir otros productos como fundas para teléfonos, protectores de pantalla, tarjetas de memoria u otros accesorios para ese teléfono en particular. Esto se debe a la frecuencia con la que otros consumidores compraron estos artículos en la misma transacción que el teléfono.
MBA también se utiliza en tiendas físicas. Debido a la creciente sofisticación de los sistemas de punto de venta junto con el análisis de big data, las tiendas están utilizando los datos de compra y MBA para ayudar a mejorar los diseños de las tiendas para que los consumidores puedan encontrar más fácilmente los artículos que se compran con frecuencia.
