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Definición: ¿Qué significa Data Warehouse (DW)?
Un almacén de datos (DW) es una recopilación de información corporativa y datos derivados de sistemas operativos y fuentes de datos externas. Un almacén de datos está diseñado para respaldar las decisiones comerciales al permitir la consolidación de datos, análisis e informes en diferentes niveles agregados. Los datos se rellenan en el DW a través de los procesos de extracción, transformación y carga.
Techopedia explica Data Warehouse (DW)
La arquitectura del almacén de datos nació en la década de 1980 como un modelo arquitectónico diseñado para soportar el flujo de datos de los sistemas operativos a los sistemas de soporte de decisiones. Estos sistemas requieren el análisis de grandes cantidades de datos heterogéneos acumulados por las empresas a lo largo del tiempo.
En un almacén de datos, los datos de muchas fuentes heterogéneas se extraen en un área única, se transforman de acuerdo con las necesidades del sistema de soporte de decisiones y se almacenan en el almacén. Por ejemplo, una empresa almacena información relacionada con sus empleados, sus salarios, productos desarrollados, información de clientes, ventas y facturas. El CEO puede querer hacer una pregunta relacionada con las últimas medidas de reducción de costos; Las respuestas incluirán el análisis de todos estos datos. Este es un servicio principal del almacén de datos, es decir, permite a los ejecutivos tomar decisiones comerciales basadas en todos estos elementos de datos sin procesar dispares.
Por lo tanto, un almacén de datos contribuye a la toma de decisiones en el futuro. Como en el ejemplo anterior, un administrador de la empresa puede consultar los datos del almacén para conocer la demanda del mercado de un producto en particular, los datos de ventas por región geográfica o responder a otras consultas. Esto proporciona información sobre los pasos necesarios para comercializar de manera más efectiva un producto en particular. A diferencia de un almacén de datos operativos, un almacén de datos contiene datos históricos agregados, que pueden analizarse para tomar decisiones comerciales críticas. A pesar de los costos y el esfuerzo asociados, la mayoría de las grandes corporaciones actuales usan almacenes de datos.
